인스타그램 피드 알고리즘

• 상호 작용: 게시자와 유저 간의 상호 작용 이력 등을 고려하여 유저가 게시자의 콘텐츠를 선호할 지 여부를 예측합니다. 예를 들어 서로의 게시글에 댓글을 남긴 기록 등을 알고리즘은 파악합니다.
• 게시물 특성: 게시물의 인기도(좋아요 수, 콘텐츠 노출 후 좋아요가 눌러진 시간, 댓글과 게시물 공유 및 저장 여부 등)를 참고하고 있으며, 콘텐츠의 일반적인 정보(게시 시간, 업로드 위치 등)를 반영합니다.
• 게시자 정보: 다른 사람들이 해당 게시자에게 반응(DM, 댓글, 좋아요 등)을 남긴 정도, 콘텐츠 게시 빈도 등이 알고리즘에 참고됩니다.
• 상호 작용: 게시자와 유저 간의 상호 작용 이력 등을 고려하여 유저가 게시자의 콘텐츠를 선호할 지 여부를 예측합니다. 예를 들어 서로의 게시글에 댓글을 남긴 기록 등을 알고리즘은 파악합니다.

인스타그램 스토리 알고리즘

• 유저 활동: 스토리 알고리즘에서의 유저 활동은 유저가 ‘좋아요’, ‘DM 보내기’ 등 특정 계정의 스토리에 반응한 것을 통해 사용자 관심이 이해됩니다.

• 조회 빈도: 계정의 스토리를 얼마나 자주 보는지를 고려합니다. 이 정보를 바탕으로 알고리즘은 놓치고 싶지 않을 콘텐츠라고 판단되는 스토리를 예측합니다.
• 관계: 작성자와 어떤 관계일지를 고려합니다. 가족 및 친구 관계일 수 있는지를 알고리즘이 파악하여 노출시킵니다. 이는 함께 아는 친구의 수, 계정 성격 등으로 파악될 수 있습니다.

인스타그램 탐색 알고리즘

• 게시물 정보: 이 게시물에 얼마나 사람들이 즉각적인 반응을 보였는지를 살펴봅니다. 얼마나 빠르게 좋아요 및 댓글이 남겨지고, 게시물이 공유되고 저장되는 지 등을 인슨타그램 알고리즘은 파악합니다. 특히 탐색 탭에서 게시물 정보는 내가 팔로잉한 콘텐츠만을 확인하는 피드나 스토리보다 훨씬 중요하게 반영됩니다.

• 유저 활동: 인스타그램 알고리즘은 유저가 어떤 게시글에 좋아요 및 저장, 공유를 진행했는지, 이전 탐색 탭에서 어떤 게시물에 반응을 보였는지를 확인합니다. 알고리즘은 반응을 보인 게시글과 유사한 콘텐츠를 더 많이 노출합니다.

• 상호 작용: 탐색 탭의 게시물은 유저가 모르는 사람이 노출될 가능성이 높습니다. 하지만 유저가 이전에 게시자에게 반응(콘텐츠에 좋아요, 댓글, 공유 혹은 게시자 팔로잉 및 DM 등)한 적이 있다면 알고리즘은 해당 게시자의 콘텐츠를 유저가 선호할 것이라고 예측합니다.

• 게시자 정보: 다른 사람들이 해당 게시자에게 반응(DM, 댓글, 좋아요 등)을 남긴 정도, 콘텐츠 게시 빈도 등이 알고리즘에 참고됩니다.

인스타그램 릴스 알고리즘

• 유저 활동: 유저가 어떤 릴스에 좋아요, 공유, 저장, 댓글 등을 남겼는지를 살펴봅니다. 그리고 이 시그널을 통해 유저가 관심이 높을 수 있는 콘텐츠를 노출합니다.

• 상호 작용: 릴스 콘텐츠는 유저가 모르는 사람이 만든 동영상일 가능성이 높습니다. 하지만, 유저가 게시자에게 반응한 경험(댓글, 좋아요, 공유, 긴 시청 시간 등)이 있다면 해당 계정의 콘텐츠를 우선 노출시킵니다.

• 릴스 정보: 오디오 트랙, 비디오 길이, 캡션 텍스트 등 콘텐츠 내부의 청각 및 시각적 요소와 콘텐츠의 인기도 등이 노출 알고리즘에 반영됩니다.

• 게시자 정보: 팔로워 수, 유저 반응(댓글, 좋아요, DM 등)의 게시자의 인기도 시그널은 인스타그램 알고리즘이 해당 계정을 더욱 신뢰할 수 있게 만듭니다. 그리고 인스타대신 그는 피드, 스토리, 탐색, 릴스, 검색 등 앱의 각 부분에 특별히 맞춰진 알고리즘(순위 지정 방식)이 있다고 밝혔는데요. 그가 이야기 한 부분별 알고리즘 반영요소는 아래와 같습니다.

3. 인스타그램 알고리즘 개선을 위한 액션 포인트 6️⃣