인간의 요구에 적정한 답변을 제공하고 이미지나 사운드 등의 ‘창조’ 영역까지 침투한 Chat GPT의 등장. 이로 인한 인공지능(AI)에 대한 관심은 그 어느 때보다 뜨겁습니다. AI 자체는 이전부터 존재해왔던 기술이지만, 최근 몇년간 더욱 급속한 성장을 보여주고 있기 때문인데요. AI가 과연 어느 단계까지 두드러지는 발전을 이룰 지에 대한 논의도 함께 이루어지고 있는 것이죠.

이 분야에서 현재 가장 많이 제시되는 기술은 인공일반지능(AGI)입니다. 흔히 범용인공지능이라고도 불리는 이 AGI는 우리가 익히 알고 있는 AI와는 사뭇 다른데요. Chat GPT가 큰 인기와 주목을 동시에 받으면서 본격적인 AGI 시대에 도래한 것이 아니냐는 관측이 지배적입니다.

인공일반지능이 기존 AI와 다른 점은 무엇이고, 향후 논의될 수 있는 과제는 어떤 것들이 있을까요?

컴퓨팅 산업의 위대한 꿈 ‘인공일반지능’

마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 AGI를 두고 컴퓨팅 산업의 위대한 꿈이라고 찬양한 바 있습니다. 아직 완벽한 수준의 AGI가 만들어진 것은 아니지만 머신러닝이나 딥러닝 등 보다 발전하는 단계의 컴퓨팅 기기가 나오면서 이제 AI의 정교함은 더욱 빠르게 지속될 것이란 전망인데요.

인공일반지능은 사실상 인간과 동등한 수준의 발전을 이룬 기술 단계를 의미합니다. 현재처럼 학습할 수 있는 데이터가 없이도 스스로 학습하고 성장하는 것인데요. 인간처럼 각종 다양한 분야에서 언어와 이미지, 사운드 등 다양한 형태를 스스로 학습하고 결과를 도출할 수 있습니다.

능력 활용의 범위가 다른 AGI vs. AI

 AGI는 우리가 기존에 익히 들어왔던 AI와는 그 성능과 수준면에서 완전히 다릅니다. 우리가 현재 일상에서도 사용가능한 AI의 경우 특정한 분야에서 그 역할을 수행하는 것에 그칩니다. 가령 잘 알려진 알파고의 경우 바둑에 특화되어 있으며 앱에서 많이 활용되는 번역은 번역 기능에만 중점적으로 학습되어진 것이죠. 요즘에는 주문을 인식하고 접수를 해주는 키오스크에도 많이 활용되는데요. 공통점은 주어진 입력 값에 대한 방대한 데이터를 학습해 작업을 수행하는 것으로, 스스로 문제를 인식할 수 있는 능력은 존재하지 않습니다. 이에 약인공지능이라고 불리기도 합니다.

반면 AGI는 강인공지능으로 불립니다. 최초의 입력 값이 없어도 혼자서 학습하고 결과 값을 낼 수 있는 것인데요. 이에 다루는 분야가 광범하기에 특정 분야에 국한되지 않고 주어진 모든 상황에서 생각하고 학습하는 것이 가능합니다. 이를 통해 창작물을 생성할 수 있을 뿐 아니라 인간처럼 돌발 변수가 발생하는 상황에서도 해결 능력을 갖추게 됩니다. 결론적으로 우리 인간처럼 여러 상황에서 문제를 인식하고 스스로 생각한 후 자신만의 지적 능력으로 결과를 도출하는 것입니다.

Chat GPT의 미래는? AGI? AI?

뜨거운 감자로 떠오르면서 연일 이슈를 쏟아내고 있는 Chat GPT의 경우 AI에 가깝습니다. 물론 기존의 AI보다 한층 뛰어난 학습 능력과 성능을 자랑하지만, 여전히 제한된 영역에서 데이터 학습을 통해 답변을 제시하고 이미지 및 음성 등의 창작 활동을 구현합니다.

그러나 기술 업계에서는 Chat GPT의 다음 버전인 Chat GPT-5가 AGI의 영역으로 한층 업그레이드 될 것으로 전망하고 있습니다. 실제로 다수의 전문가들은 GPT-4의 컴퓨팅 능력이 매년 2~3배 가령 증가할 수 있으며, 이러한 추세가 지속될 것으로 바라보고 있는데요. 물론 Chat GPT를 개발한 오픈AI가 현재 버전의 매개변수를 공개한 것은 아니지만, 지난해 이후로 매주 수천 여개의 AI 모델이 등장하는 추세로 볼 때, 충분히 가능하다는 전망이 지배적입니다.

대규모 실업 사태 초래? 인간 대체할 강력한 무기

AGI가 실질적으로 상용화되면서 인간과 함께 공존하게 된다면, 가장 먼저 나타날 변화는 대규모 실업입니다. 언젠가 기술적 특이점을 넘어서 초인공지능 상태에 도달하게 된다면, 대부분의 작업장에서 인간이 아닌 AI와 로봇이 그 자리를 대체하게 될 수 있기 때문인데요. 더욱이 공장이나 물류 창고 등의 기계가 필요한 분야 뿐 아니라 글쓰기나 음악 창작 등의 창작 분야에도 활용성이 클 수 있어 이로 인한 저작권 관련 문제에 대한 이슈가 터질 수 도 있습니다.

물론 부정적인 측면만 발생하는 것은 아닙니다. 과거에는 극복할 수 없었던 여러 분야의 난제를 해결할 핵심이 될 수도 있는데요. 가령 정복하지 못하고 있는 특정 질병이나 지구 오염 등의 환경 분야, 그리고 에너지 분야 등이 될 수 있습니다.

AGI 시대의 도래, 실현 가능한 꿈일까?

AGI의 이 같은 잠재성은 우리 인간에게 두려움과 동시에 설렘을 가져다 줍니다. 다만 업계에서는 AGI가 애초 목표했던 수준의 기술적 성능을 달성할 수 있으려면 최소 10년 이상은 걸릴 것으로 내다보고 있는데요. 한 기술 관련 플랫폼에서는 AGI에 도달하는 예측 기간의 중앙값을 2032년으로 설정한 바 있습니다. 물론 2059년까지 50%에 미치지 못할 것이라는 조사 결과도 있습니다.

기대했던 수준에 영원히 도달하지 못할 것이라는 의견도 많습니다. 아직은 SF 소설의 영역에 더 가깝다는 것이죠. 우리 인간은 상식적인 수준의 추론이나 사실 관계에 대한 이해, 그리고 정치나 철학 등의 보다 추상적인 개념을 자연스럽게 학습하고 이해할 수 있지만, AGI로 운영되는 시스템에서는 불가능하다는 지적입니다. 그리고 사회성이나 경험을 통해 배우는 인지 능력도 중요하고요.

결국 이를 위해서는 부단한 노력이 필요할 것이며, 만일 그렇게 될 경우 매우 파괴적인 상황이 발생할 수 있는데요. 이에 목표했던 수준에 도달하느냐 문제가 아니라, 어떻게 이러한 것들을 올바르게 획득할 것이냐 문제로 보는 시각이 많습니다.

인간을 도와주는 존재이자 이제는 그 영역을 넘어 인간과 동등한 수준으로 무한 성장하고 있는 AGI. 기술적 개발도 중요하지만 윤리적 및 사회적인 문제에 대한 대처 능력도 중요할 것으로 여겨지는데요. 현재 단계에서 우리가 할 수 있는 최선은 AI의 안전한 발전에 대비하고 대응하는 것이 더욱 중요할 수 있겠네요. 미래의 변화, 미리 준비하는 것도 중요하지만 너무 걱정하기 보다는 오늘을 충실히 사는 것도 중요하겠죠?